Sentimentanalys politiska partier i sociala medier – juni 2020

Centerpartiet uppmätte lägst andel negativt sentiment i poster i sociala medier i juni. Samtidigt hade Centerpartiet högst andel positivt sentiment. Högst andel negativa ord innehöll åter poster relaterat Kristdemokraterna. Sverigedemokraterna fick lägst andel positivt sentiment.

Sentimentanalys juni 2020

Sentimentanalys juni 2020. Centerpartiet Facebook. Källa: Kommunikationsanalys (www.kommunikationsanalys.se). Datakälla: Notified

För många professionella inom kommunikation är det viktigt för uppföljning och omvärldsbevakning att inte enbart få veta att något sagts, som räckvidd och volymer av källor, utan även vad och hur. Sentimentanalys är en bit på vägen vad gäller hur något sagts, om än långt ifrån utan utmaningar. 

Det ännu något ovanliga ordet sentimentanalys kan göra begreppet svårt att ta till sig. Varken Svenska akademien eller Nationalencykopledin har någon svensk förklaring till ordet utan istället får vi vända oss till Oxford och Lexico för att få en beskrivning: ”The process of computationally identifying and categorizing opinions expressed in a piece of text, especially in order to determine whether the writer’s attitude towards a particular topic, product, etc. is positive, negative, or neutral.”. Den exempelmening som används i anslutning är något som Kommunikationsanalys verkligen kan relatera till: ”companies have key lessons to learn about harnessing the power of social media and sentiment analysis”. Denna blogg är en realisering av liknande tankar.

Sentiment kan ses ge en känsla för omvärldens inställning till partierna och deras kommunikation. Kommunikationsanalys ser sentimentanalys som en temperaturmätare, en intressant add-on som ger en extra effektdimension, men som samtidigt kan innehålla och baseras på en del oklarheter. Ironi kan till exempel inte tolkas av verktyget. Därmed sagt, stay sharp.

Kommunikationsanalys har sammanställt månadens nivå av positivt vs negativt sentiment i procent (resterande icke-redovisad procent är neutralt) för poster i sociala medier med hjälp av verktyget Notified.

Politiska partier – sentiment i procent

Månadens sentimentanalys visar att inställningen till de tio politiska partierna här analyserade, sammantaget ger Centerpartiet högst andel positivt sentiment medan Kristdemokraterna fått högst andel negativt sentiment.

Sentimentanalysen visar en positiv månad för Centerpartiet i sociala medier på bas av högst andel positiva ordval relaterat partiet i jämförelse med övriga. Centerpartiet är samtidigt det parti som fått minst andel negativa värdeord i juni. Socialdemokraterna är det parti som följer strax efter vad gäller samma parametrar.

Kristdemokraterna kan ses ha större utmaningar på grund av högst andel negativa ord i poster i sociala medier. Sverigedemokraterna var det riksdagsparti med minst andel positiva ord.

Sammanlagt positivt vs negativt sentiment i procent (föregående månad inom parentes) på bas av relaterad kommunikation på Facebook, Twitter och Instagram:

  • Socialdemokraterna: 93 (75) procent vs 69 (75) procent
  • Miljöpartiet de gröna: 81 (76) procent vs 107 (112) procent
  • Vänsterpartiet: 80 (69) procent vs 104 (112) procent
  • Centerpartiet: 96 (60) procent vs 65 (118) procent
  • Liberalerna: 56 (86) procent vs 125 (95) procent
  • Moderaterna: 64 (40) procent vs 103 (164) procent
  • Kristdemokraterna: 61 (28) procent vs 164 (202) procent
  • Sverigedemokraterna: 43 (27) procent vs 129 (140) procent
  • Feministiskt initiativ: 32 (117) procent vs 157 (109) procent
  • Medborgerlig Samling: 56 (85) procent vs 105 (126) procent

Sentiment är som sagt endast en faktor, och därtill en som kan lämna öppet för en del oklarheter. Resultat av sentiment bör självfallet vägas samman med och mot övriga mätvärden och underlag vad gäller närvaro och effekt i sociala medier. En sidas storlek och dess följares aktivitet påverkar som bekant hur stor räckvidd dess innehåll får, samt även dess volym av innehåll – eget och kommentarer från andra. Det intressanta är just att sentiment kan ge en fingervisning om till exempel ett partis höga nivå av uppnått engagemang är positivt eller negativt.

Arbetar du själv med en politisk sida i sociala medier? Hur uppfattar du tonläge och ”sentiment” i relaterade poster i sociala medier? Matchar den rikspolitiska bilden ovan din lokala?

Må gott,

Lars

Dela gärna, ange: Källa: Kommunikationsanalys (www.kommunikationsanalys.se)

Datakälla: Notified

Sentiment. Dataanalysföretaget Notified förklarar sentiment så här: ”En dator värderar olika ord från 1 till 100 utifrån hur positiva vs negativa de är. ”Våld” anses exempelvis vara ett negativt ord, medan ”fint” är ett positivt. Efter det analyseras varje artikel/post i sociala medier. Om artikeln har flest negativa ord markeras den som negativ. Har den flest positiva ord markeras den som positiv. Om inga direkta värdeord används eller om det är väldigt jämt mellan positiva och negativa ord så blir det neutral. Sen kan man även själv markera en artikel som positiv, negativ eller neutral om man anser att datorn tolkat innehållet fel. Datorn lär sig då dina justeringar och blir med tiden ännu bättre på sentiment. Viktigt att komma ihåg är att sentiment inte fungerar på ironi eller liknande, utan den sortens inlägg får man justera manuellt för att få mer träffsäker statistik.” 

Fakta: Bloggen analyserar data baserat på 10 partier: de åtta invalda politiska partierna i riksdagen, samt därtill Feministiskt initiativ och Medborgerlig Samling. Feministiskt initiativ finns med för sin framgång i sociala medier inför valet 2014, och motsvarande för Medborgerlig Samling inför valet 2018. Tanken med ”samma” politiska partier är att långa tidslinjer med samma analysobjekt ger bra underlag för att kunna följa utveckling av kommunikation i sociala medier över tid, samt utifrån samma data kunna se trender och förändringar – allt annat lika. Möjligen kommer bloggen endast ha med partier med vunnen plats i riksdagen efter valet 2022.

Lämna ett svar

E-postadressen publiceras inte. Obligatoriska fält är märkta *

Denna webbplats använder Akismet för att minska skräppost. Lär dig hur din kommentardata bearbetas.